Ner slot filling
中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF
**ner slot filling** is a 中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF The project is written primarily in Python, first published in 2018. Key topics include: bi-lstm, crf, emr, idcnn, medicle.
NLU项目
这个项目做得是实体的抽取和意图的分类，slot filling and intent classify
语料的处理
python gen_cooked_corpus_and_w2v.py
以上生成模型需要的语料，按1:2:13分别生成test数据、dev数据、train数据。以及用gensim生成词向量，这个可以在更大的语料中训练
训练
python train_evaluate.py --clean True --train True --model_type bilstm
上面用的是bilstm训练，也可以选择使用idcnn。
测试
python train_evaluate.py --train False
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