go-rag

基于eino+gf+vue实现知识库的rag

1. 创建知识库
   
2. 选择需要使用的知识库，上传文档
   
3. 文档列表 & chunk 编辑
   
   
4. 文档检索
   
5. 对话
   
6. mcp （以集成到deepchat为例）
   
   
7. 基于go-rag 实现了一个兼容mac和windows的gui，直接双击即可完成所有安装，不再依赖docker安装mysql,es等依赖
   wachat
   
   

roadmap

roadmap

存储层

• es8存储向量相关数据
• qdrant存储向量相关数据

功能列表

• md、pdf、html 文档解析
• 网页解析
• 文档检索
• 长文档自动切割(chunk)
• 多知识库支持
• chunk 编辑
• 自动生成 QA 对
• 多路召回

使用

clone项目

bashCopy
git clone https://github.com/wangle201210/go-rag.git

使用 Docker Compose 快速启动（推荐）

bashCopy
cd go-rag
cp server/manifest/config/config_demo.yaml server/manifest/config/config.yaml 
# 修改配置文件中的embedding、chat、mysql、es等配置
docker compose up -d
# 浏览器打开 http://localhost:8000

使用源码启动

如果有可用的es8和mysql,可以直接快速启动项目，否则需要先安装es8和mysql
需要修改config.yaml文件的相关配置

bashCopy
cp server/manifest/config/config_demo.yaml server/manifest/config/config.yaml 
# 修改配置文件中的embedding、chat、mysql、es等配置
make build # 这里会构建前后端项目
make run
# 浏览器打开 http://localhost:8000

安装依赖

如果有可用的es8和mysql,可以不用安装
安装es8

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docker run -d --name elasticsearch \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "cluster.routing.allocation.disk.watermark.low=1gb" \
  -e "cluster.routing.allocation.disk.watermark.high=1gb" \
  -e "cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage=1gb" \
  -e "xpack.security.enabled=false" \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:8.18.0

安装mysql

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docker run -p 3306:3306 --name mysql \
    -v /Users/wanna/docker/mysql/log:/var/log/mysql \
    -v /Users/wanna/docker/mysql/data:/var/lib/mysql \
    --restart=always \
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
    -e MYSQL_DATABASE=go-rag \
    -d mysql:8.0

运行 api 项目

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cd server
go mod tidy
go run main.go

运行前端项目

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cd fe
npm install
npm run dev

使用Makefile构建

• 构建前端并将产物复制到server/static/fe目录 make build-fe

• 构建后端 make build-server

• 构建整个项目（前端+后端）make build

• 清理构建产物 make clean

联系方式

如果使用上遇到什么问题，欢迎加微信交流（尽量使用github issue 交流）

• 参与项目开发备注：go-rag 开发
• 问题咨询备注：go-rag 咨询