Fay
fay是一个帮助数字人(2.5d、3d、移动、pc、网页)或大语言模型(openai兼容、deepseek)连通业务系统的agent框架。
我们致力于思考面向终端的数字人落地应用,并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架,向上适配各种数字人模型技术,向下接入各式大语言模型,并且便于更换诸如TTS、ASR等模型,为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。 更新日志:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg 文档:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg The project is written primarily in Python, distributed under the GNU General Public License v3.0 license, first published in 2022. It has gained significant community traction with 12,866 stars and 2,287 forks on GitHub. Key topics include: ai, android, api, python, ue5.
!!重要通知:我们已经把Fay的三个版本合并成1个,并致力提供更稳定更全面的功能。
我们致力于思考面向终端的数字人落地应用,并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架,向上适配各种数字人模型技术,向下接入各式大语言模型,并且便于更换诸如TTS、ASR等模型,为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。
更新日志:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg
文档:https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg
功能特点
- 完全开源,商用免责
- 支持全离线使用
- 全时流式的支持
- 自由匹配数字人模型、大语言模型(openai 兼容接口)、ASR、TTS模型
- 支持数字人自动播报模式(虚拟教师、虚拟主播、新闻播报)
- 支持任意终端使用:单片机、app、网站、大屏、三方业务系统接入等
- 支持多用户多路并发
- 提供文字交互接口、语音交互接口、数字人驱动接口、管理控制接口、自动播报接口、意图接口
- 支持语音指令灵活配置执行(qa.csv)
- 支持自定义知识库、自定义问答对、自定义人设信息
- 支持唤醒及打断对话
- 支持服务器及单机模式
- 支持机器人表情输出
- 支持agent自主决策工具调用
- 基于日程式数字人主动对话
- 支持后台静默启动
- 支持deepseek等thinking llm
- 自我认知提高
- 仿生记忆
- 支持MCP工具管理(sse、studio)
- 提供配置管理中心
- 全链路交互互通
Fay数字人框架



源码启动
环境
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Python 3.12
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Windows、macos、ubuntu
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注:ubuntu需要先安装gcc及portaudio
-
bash
sudo apt update sudo apt install build-essential sudo apt install portaudio19-dev
安装依赖
shellpip install -r requirements.txt
快速启动
本地
shellpython main.py start -config_center d19f7b0a-2b8a-4503-8c0d-1a587b90eb69 #使用公共资源,速度非常慢,建议更换成自己的key
镜像
shellhttps://www.compshare.cn/images/compshareImage-1cft3sk9gvta?ytag=GPU_fay
个性化配置
- 根目录system.conf.bak 重命名为system.conf,并配置里面的内容
管理页面
- 浏览器访问 http://127.0.0.1:5000
高级玩法

使用数字人(非必须)
https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/GHevwqxwfiX4hCk8yJCcoJ54nqg
集成到自家产品(非必须)
https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/Mcw3wbA3RiNZzwkexz6cnKCsnhh
联系
交流群及资料教程关注公众号 fay数字人(请先star本仓库)

商务联系
qq467665317
致谢
感谢以下开源项目为 Fay 提供的技术支持:
- openclaw - 提供记忆机制及skills设计的参考
- OpenAI Codex - 提供稳定的工具调用能力的参考
- FunASR - 提供语音识别(ASR)能力
Contributors
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